摘要:随着计算机学科的盛行和适用性变广，很多不同学科跨专业读计算机的现象也普遍存在，包括文商科背景的学生也大有人在，那么美国文商科如何申请转码呢？留学Hanna老师就简单给您罗列一下吧！

美国文商科申请转码其实有两个途径可以选择：

其一：直接转码，但是需要强大的计算机基础和编程背景，所以建议在本科期间，辅修计算机或者相关的课程作为补充，也可以参与相关的岗位实习，增加计算机相关的实习技能和经验;当然先修课程也将被罗列在内;

美国文商科申请直接转码的推荐项目

(1)宾大的计算机与信息技术专业硕士，它专门为非计算机背景的申请者开设。

(2)西北大学的Align MS in CS，非常适合零基础转码的学生，相比普通MSCS项目多了4门计算机的基础课程，分别是计算机基础离散结构、计算机系统，算法和面向对象语言。

(3)布兰迪斯大学的非专业计算机科学硕士，专为非计算机专业的申请者。普通CS专业学生的学期周期为3个学期。

第二：交叉项目，涉及计算机相关的技能的项目，一般与其他热门学科进行交叉，形成综合性极强的项目，入读对于申请者的计算机相关背景要求低，所以难度也相对较低!

美国文商科申请转码的交叉学科推荐项目

1、Columbia University 哥伦比亚大学

Quantitative Methods in the Social Science(QMSS)社会科学中的定量研究方法

哥大QMSS是专门针对未来想要通过定量研究的方法应用在社会科学领域的同学。

项目要求每个同学都要修5门核心课程之外，还有机会在QMSS项目里探索自己感兴趣的多个领域和方向。

1)经济方向(Economics Focus)的选修课：高阶计量经济学、高阶宏观经济学、高阶微观经济学。

2)数据科学方向(Data Science Focus)的选修课：概率论和统计、数据科学的算法、探索性数据分析和可视化、数据科学的机器学习。

3)灵活方向(Flexible Focus)的同学必须上两门研究方法的课程。

4)实验方向(Experiments Focus)

其他选修课还包括贝叶斯统计、社交网络分析、自然语义处理等高阶和先进的数据分析和量化能力培养。

此外，QMSS的同学还可以跨专业选修，比如计算机科学、经济、统计、政治科学、社会学或者数学。

Applied Statistics应用统计学

哥大应用统计学硕士虽然在TC教育学院，但就项目的培养目标来说，学校重点是培养致力于数据科学的同学，未来能应用在研究机构、测试组织和商业公司里。

也就是说，该项目不仅针对未来想在社科方向发展的同学，也适合商科和理工科的申请人。

项目时长为1年，而且都是100%的数理量化课程。

项目要求每个同学都要修6门核心课程。

其中4门课为：

HUDM 4125 统计推断(3)

HUDM 5126 线性模型和回归分析 (3)*

HUDM 6026 计算统计 (3)

HUDM 5150 统计职业、通信和顶点 (3)

以及至少以下之一：

HUDM 5123 线性模型和实验设计(3)

HUDM 6030 多层次和纵向数据分析 (3)

以及至少以下之一：

HUDM 6055 潜在结构分析 (3)

HUDM 6122 多变量分析 (3)

同时，项目也会规定：必须要修2门TC其他项目的课程，将学会的技能融合社科的知识进行应用。

2、The University of Chicago 芝加哥大学-Computational Social Science(MACSS)计算社会科学硕士

这个项目从名字上我们就能看到是计算机+社会科学的组合，确实也是芝加哥大学社会科学学院与计算机学院联合成立的。

项目时长为2年，学校会从统计、建模、计算机这三个方面来培养学生。

值得一说的是，在54人的班级规模里，100%同学会获得奖学金(录取时奖学金一般为1/3, 1/2甚至还有全额奖学金)

计算机方向的核心课程就有计算分析、计算建模、计算研究。

还有两门核心课程分别是：计算社会科学的应用，社会科学的大规模计算。

项目设置中虽然没有正式的Focus/Concentration，但在课程上提供了很高比例的选修课，学生可以自由选择各种社会科学方向，比如经济、社会学，心理学，人类学，政治经济学等。

3、University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学

SMART统计、测量、评估和研究技术硕士

宾大的SMART项目是隶属于教育学院下的，全称是Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology，也就是统计、测量、评估和研究技术，是一个很典型的社科量化研究方向的项目。

项目时长为1年，共需完成10门课。秋两学期各上4门课，夏季学期上2门课。

SMART最大的特色就是关注评估和测量的方法在人文社科领域的应用。

所以，课程安排中有数据收集和分析、测量和评估的理论、问卷调查的设计、实验设计和执行、以及教育领域的统计分析和报告。

MSSP program + Data Analytics for Social Policy Certificate (MSSP+DA)社会政策+数据分析硕士

项目时长3-4学期

除了提供social policy的核心课程之外，MSSP + DA最大的特色就是关注数据科学在社会政策和社会制度设计上的应用。

所以，课程会涉及数据分析的理论(conceptual foundations of data analytics)、数据结构编程(programming of data structures)、机器学习的应用、预测分析、空间分析(spatial analytics)、网页抓取(web scraping)与数据可视化(data visualization)。

4、Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学-MSPPM Data Analytics track公共政策+数据分析硕士

Heinz学院开设的Public Policy Management- Data Analytics track，是全美唯一一个将政策、技术、管理三合一的项目。该项目教学生如何利用数据和技术来分析、影响和实施政策解决方案。

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