摘要:CMU大学计算机系绝对是全球天花板级别的存在，CMU大学计算数据科学硕士的实力之强不言而喻，下面Albert老师给大家分享一下详细内容。

一、项目介绍

CMU大学计算数据科学硕士项目是专门针对在高排名大学获得计算机科学、计算机工程或相关学位的学生。在第一学期完成普通MCDS核心课程后，您可以从三个细分专业中选择：系统、分析和以人为中心的数据科学。这三个细分专业都要求在必修核心课程、选修课、数据科学研讨课和毕业课程之间分配相同的总学分。学位也可以通过两种方式获得，取决于完成项目的时间长短，但所有的MCDS学生都必须完成至少144个学分才能毕业。

计算数据科学硕士(MCDS)专注于将科学方法应用于大数据系统。该学位侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模和分析、问题解决和人机交互，通过软件工程、机器学习、统计学、大规模分布式系统、存储系统等核心计算机科学课程来解决这些领域的问题。该项目培养能够创建新的大规模数据科学系统的技术人员。

计算数据科学硕士项目能提供学生技能和知识以开发涉及下一代大规模信息系统部署的技术层，并分析这些系统生成的数据。

该项目能为学生提供庞大信息系统的统一视野，为学生在领先的IT、软件服务和社交媒体等公司的职业生涯做准备。

该项目培养针对大型信息系统的设计、工程和部署各方面的专业硕士学生。学生将深入研究数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等主题。而项目的实习和毕业项目也能确保学生掌握足够的知识和经验，在未来职业生涯中取得成功。

MCDS位于语言技术研究所，教授人员来自卡耐基梅隆大学一流的计算机科学学院，包括计算机科学系、机器学习系和人机交互研究所。学生毕业后将有机会成为亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、谷歌(Google)、推特(Twitter)和雅虎(Yahoo)等公司炙手可热的软件工程师、数据科学家和项目经理。

二、申请要求

　　1、申请费：

一个program125美元，每增加一个项目增加75美元

　　2、申请材料：

成绩单

GPA3.0+

TOEFL:100+ IELTS:7+

简历

三封推荐信

Resume

CMU大学计算数据科学硕士项目的大部分课程都需要统计学或计算机科学方面的本科水平背景，本科如果不是计算机专业，那需要在申请中说明读过计算机课程的证明，对于工作经验，学校并没有强烈要求，但表明非常重视。

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