美国数据科学专业工作岗位有哪些?

留学在线   2022-09-27 15:34

摘要:美国数据科学专业非常热门,作为一门交叉学科,美国的数据科学一般开设在计算机学院,工程学院或者文理学院下的数学系下。下面Albert老师给大家分享一下美国BA专业工作岗位有哪些的相关内容。

  一、美国数据科学专业就业前景

2012年《哈佛商业评论》曾将数据科学家评为“二十一世纪最性感的职业”。

十年过后的今天,数据科学家这一职业依然炙手可热。如果我们在求职网站上搜索数据科学职位,数据工程和解决方案架构师的职位招聘依然比人们预期的要多得多。

很多公司和企业为了吸引市场上最优秀的人才,都在招聘数据科学家,这刺激了市场对数据科学家的需求。据美国最大的求职网站之一Glassdoor 统计,美国最佳工作排名中,数据科学家连续四年稳居第一,平均年薪维持在10万美元之上。

据统计,88%的数据科学家至少是硕士学位,46%的数据科学家是博士学位。

  二、美国数据科学专业工作岗位

学习数据科学后不仅可以做数据科学家,还以机器学习和数据分析两个工作方向。我们来分别看看这三个方向的具体工作内容:

  数据科学家 Data Scientist

此类职位工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案,比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理,FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子,听上去就不是写SQL能解决的,也不是会写代码就能做出来的,都需要比较深的领域知识。

机器学习工程师 Machine Learning Engineer

代表了技术含量较高的方向,工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code,做出来的是数据产品。

数据分析员 Data Analyst

工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics),从数据中提取insight,估计投资回报比,为产品方向提建议,所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见,能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上,懂基本t-test和线性回归即可。

以上就是美国数据科学专业工作岗位有哪些的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询留学老师,留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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