​昆士兰大学的数据科学硕士专业怎么样?

留学在线   2020-08-05 00:00

近年来,数据科学专业逐渐成为澳洲的留学热门专业之一,昆士兰大学就是澳洲开设数据科学硕士专业的大学之一。今天,出国留学网带大家来了解昆士兰大学的数据科学硕士专业怎么样。

课程概要

做好就业准备,应对复杂的数据科学挑战,在未来全球数据科学解决方案的发展中发挥主导作用。昆士兰大学的数据科学硕士专业是澳大利亚最全面的数据科学专业,将高水平的分析和技术技能与特定行业的知识和必要的专业属性相结合。

你将学习计算机、统计和数学等高级课程,以及你选择的商业、金融、健康或科学选修课。在整个项目中,你将学习如何在数据密集的环境中做出明智的决策。你将使用相关的大数据工具和技术,并发展有关数据的道德使用、法律考虑、交流等基本知识。在最后一年,你还将完成与行业相关的项目。

既然数据支撑着数字经济,那么数据科学家就有很大的机会来彻底改变我们的工作、生活和交流方式。拥有数据科学硕士学位的你将为在澳大利亚或海外的许多行业部门、政府机构、高科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备。

一流的设备设施

该校设施齐全,包括拥有相关工具和技术的大数据实验室;超过400个Windows、Unix和苹果工作站;20多个专业机房(其中10个24小时开放);以及全校范围的802.11ac Wi-Fi网络。

课程亮点

你将受益于澳大利亚最全面的数据科学课程。

学习计算机、统计和数学等高级课程。

学习如何在数据密集的环境中做出明智的决策。

毕业时具备高水平的技术技能和创造性思维能力。

你将如何进行学习?

你的学习方式和途径是根据你所选课程的学习效果而设计的。一般来说,包括以下几种形式:

(1)讲座

(2)教程

(3)研究经验

你将学到什么?

在昆士兰大学,学位(degrees)被称为“课程(programs)”,科目(subjects)被称为“课程(programs)”。以下是你可以在这个项目中学习的课程示例:

数据科学概论

负责数据科学

大规模的数据分析

机器学习(Machine Learning)

职业生涯

以下是一些你可能会从事的职业:

(1)市场研究

(2)数据科学家

(3)风险分析师

(4)供应链分析

(5)商业智能分析

(6)数据矿工

(7)大数据工程师

(8)投资组合经理

(9)精算和分析顾问

(10)软件开发人员

毕业后的下一步打算

数据科学硕士毕业生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构、科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备。仅在中国,大数据市场自2015年以来每年的支出就达到100亿元人民币,年增长率超过30%。数据科学家的工资中位数通常为6位数,而在中国,据报道,这一数字是可比职位的3.5倍。

入学要求

前提条件

相当于澳大利亚数学、统计、计算或相关学科的学士学位,7分制的平均绩点不低于5.0。相关学科包括但不限于信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理学、精算研究。

英语语言要求

雅思整体得分6.5;阅读6;写作6;口语6;听力6。适用于昆士兰大学批准的其他英语水平测试和成绩。

托福网考总分87分,听力19分,阅读19分,写作21分,口语19分。

托福PB -总分570,听力54,阅读54,写作59/5。

皮尔森——总分为64分,所有子波段的总分为60分( Overall Score of 64 and 60 in all sub bands)。

BE——整体成绩至少要达到4分,所有宏观技能至少要达到C分。

CES —— 总分为176分,所有子波段的总分为169分(Overall 176 and 169 in all sub bands.)

不接受OET成绩。

学生签证

被录取攻读全日制数据科学硕士专业的国际学生可申请澳大利亚学生签证(500类)。在获得签证之前,你必须满足许多要求,包括真正的临时入境(GTE)要求。

经济援助

作为一名国际学生,你可能有资格获得来自你的祖国或澳大利亚政府的经济援助。

奖学金

奖学金包括:

Aquatec Maxcon Scholarship

澳大利亚奖奖学金(Australia Awards Scholarships)

富布赖特奖学金(Fulbright Scholarships)

惠普女性网络安全奖学金(HP Women in Cyber Security Scholarship)

如何申请?

网上申请

提交你的申请到昆士兰大学。如果你愿意的话,你可以使用一个 在你的国家得到批准的昆士兰大学代理。数据科学硕士的程序代码是5660。

重要的日期

本课程截止日期为:

于开学学年第二学期至五月三十一日开始学习。

于上一年第一学期至十一月三十日开始学习。

本站郑重声明:"留学在线网"新闻页面文章、图片、音频视频等稿件均为转载稿。如转载稿涉及版权等问题,请与我们联系,客服邮箱www@liuxueonline.com,转载稿件仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。

相关推荐

留学在线