宾夕法尼亚大学科学计算硕士课程拥有丰富多样的课程设置，涵盖了计算机科学包括人工智能、机器学习、数据科学等在内的各个领域。学生可以根据个人兴趣和发展方向进行选择，从而获得全面深入的学习体验。下面老师就给大家详细分享一下宾夕法尼亚大学科学计算硕士的详细内容。

　一、项目课程

宾夕法尼亚大学科学计算硕士课程还注重实践能力的培养，在课程设置上注重理论与实践相结合，使学生能够获得更加全面的知识和技能。

1、6门必修课

-软件开发简介

-计算机科学数学基础

-计算机系统简介

-数据结构与软件设计

-计算机系统编程

-算法与计算

2、选修课

MCIT学生还必须完成四门研究生水平的选修课，至少有三门课程必须是CIS课程;一个可以是经批准的非CIS课程。

　二、就读体验

宾夕法尼亚大学计算科学研究生课程秉承着严谨务实的学术氛围，注重学术研究和学术交流。

学校定期举办各种学术讲座、学术研讨会等活动，为学生提供了与国内外优秀学者交流的机会。同时，学校还鼓励学生参与科研项目和学术竞赛，培养学生的创新意识和团队合作精神。

在这样积极向上的学术氛围中，学生们能够不断提升自己的学术水平和研究能力。

　三、就业体验

宾夕法尼亚大学计算科学研究生毕业生在就业市场上备受青睐，毕业生就业率高，就业质量好。学校与各大高科技企业建立了紧密的合作关系，为学生提供了丰富的就业机会。

在学校优秀的教学和科研环境的熏陶下，毕业生们不仅具有扎实的专业知识和研究能力，同时也具备良好的团队合作和沟通能力，能够胜任各种高端科技岗位。

因此，宾夕法尼亚大学计算科学研究生课程毕业生在就业市场上具有较强的竞争力。

　四、申请条件

-成绩单

-GPA:申请者的GPA应达到至少3.0+

-GRE/GMAT:320+/680+

-语言成绩:

*IELTS:7.5

*TOFEL:100

-个人简历

-推荐信

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