CMU计算金融硕士（Master of Science in Computational Finance, MSCF）项目是全球顶尖的金融工程和量化金融项目之一，由该校的四所学院联合开发。项目融合了统计学、计算机科学、数学和金融学的知识，旨在培养学生的量化分析能力和金融应用能力。下面老师给大家分享一下详细内容。

　一、课程设置

核心课程：包括量化金融、应用金融、计算课程等，涵盖金融市场、风险管理、机器学习、数据科学等领域。

选修课程：学生可以在最后两个学期选择专业方向的选修课程，如机器学习、自然语言处理、区块链等。

特色课程：

Bloomberg证书：学生将学习如何使用Bloomberg终端进行市场分析。

Capstone项目：学生将在第二年参与数据科学和机器学习的Capstone项目，解决金融机构的实际问题。

　二、申请要求

如果你具备深厚的数学和统计学背景，并具备编程能力，那么CMU计算机金融硕士将成为你通往量化金融领域高回报职业的一条道路。

招生先决条件：

微积分I和微积分II

线性代数

基于微积分的概率学

至少一个学期的面向对象编程语言课程(C++、Java、Python、C#)。编程课超过一学期者优先。

GRE：无最低要求，但从官网给出的信息来看，被录制者的GRE成绩一般是Q≥90%, V≥50%。

GPA：无最低要求，但根据以往的录取情况来看，建议不低于3.5。托福/雅思：托福不低于100(各项小分不低于22)，雅思不低于7.5。

　三、就业情况

CMU计算机金融硕士发布的2023届毕业生就业报告显示，在96位毕业生中有92位寻求工作。这92位毕业生在毕业后3个月内就业率是99%，在毕业后6个月内就业率达到100%。

其中，87名毕业生报告了个人全职工作薪酬，基本工资中位数是$135,000。

从工作职能来看，从事量化研究工作的毕业生占比42%，销售与交易占比21%，策略与建模占比16%，投资组合管理占比12%，数据科学占比6%，风险管理占比2%，财务咨询占比1%。

从行业分布来看，46%的毕业生选择进入投资银行，对冲基金占比15%，自营交易占比14%，资产管理 占比13%，其他行业占比8%，金融科技和保险各占2%。

从地区分布来看，美国本土就业占据主流，93%的毕业生留美就业，其中纽约都会区(纽约州/新泽西州/康涅狄格州)毕业生就职比例达到67%。

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