哈佛大学数据科学硕士项目（Master's in Data Science）于2017年正式开设，当前从最初每年招生30人扩大至每年招生40-60人。DS项目开设在School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) 下，由Stat系和CS系合办，为学生提供了极具竞争力的学习和实践平台。下面老师给大家详细介绍一下哈佛大学DS硕士项目的详细内容。

　一、项目申请

1、申请要求

哈佛DS项目对申请人没有正式的先修课程要求。但是，同学需要具备部分背景知识：微积分、线性代数和微分方程的基础知识;熟悉概率论和统计推断;精通至少一种编程语言(如Python或R);以及对基本计算机科学概念的理解。

由于数据科学是一个跨学科领域，SEAS欢迎具有多种学科背景的本科生申请。

除此之外，科研经历和实习经历也占有非常大的比重，26fall入学如果科研和实习相关经验很少或含金量低，建议6月份前找好暑研、实习或夏校项目，提高录取率。

高GPA者概率更大，如果是美本同学可以免TOEFL/IELTS成绩。

　2、申请材料

申请要求材料：

不超过1000字的目的陈述(Statement of Purpose)

500字以内的PS(即Personal Statement)

CV简历

3封推荐信(推荐人越有学术声望加分越高)

未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩(即托福/雅思)

　二、就业资源

据不完全统计，大部分哈佛DS的毕业生都找到了工作，其中：

31%选择从事Data Science相关的工作(Data Scientist, Data Analyst等)

11%选择Software相关的工作(Software Engineer, Software Developer等)

11%选择Machine Learning相关的工作(ML Engineer, ML Research Assistant，ML Scientist等)

9%选择Other Tech相关的工作(Product Manager, Applied Scientist等)

8%选择Quant/Other Finance相关的工作(Quantitative Researcher, Trader等)

3%选择Research Scientist相关的工作(Research Scientist, Staff Scientist等)

除此之外，项目本身也会提供一些career service的帮助：

哈佛有自己的就业网站(Crimson Careers)，该平台帮助学生预约咨询、注册活动、参加career fair以及搜索和申请工作和实习机会。平台还支持校友networking活动、雇主活动和专项招聘活动，为求职申请和面试提供全面的资源。

三、校园生活

哈佛大学所在地波士顿是一个非常充满活力且安静的城市，平均生活成本主要集中在住房。当然，学校也会给研究生提供单人间的学校宿舍，除了需要共享卫生间和厨房之外，地理位置和价格都很不错。

波士顿附近聚集了很多大公司(如Wayfair, Biogen, Google, CVS)，以及大量startups。

美食方面，波士顿有不少优质餐厅，Chinatown虽小但中餐不错，学校附近也有很多泰餐、日料、墨西哥菜。

主要交通方式是地铁、公交车、Bluebikes或者步行。

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