康奈尔大学科技校区（Cornell Tech）宣布将于2025年秋季首次推出数据科学与决策分析硕士项目，数据科学是当前最热门的专业之一，而康奈尔大学的排名和声誉更使这个项目备受瞩目。下面老师就给大家详细介绍一下康奈尔大学数据科学与决策分析硕士的详细内容。

一、项目介绍

项目名称：数据科学与决策分析硕士Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics

开设院系：科技校区

项目时长：全日制1年

开学时间：2025秋

学费：68,380美元

Cornell Tech的数据科学与决策分析硕士项目旨在帮助学生在创业环境中全面掌握从数据到模型再到决策的流程，结合机器学习、优化和统计等工具，培养学生开发并部署算法的能力，以推动电子零售商、共享出行系统和广告交易平台等线上业务的决策。学生将与全球顶尖的教授合作，并融入纽约市的科技创业生态，通过学术课程和Studio实战项目，解决真实商业问题，积累跨学科团队协作经验，为未来的创业或职业发展打下坚实基础。

　二、课程设置

与康奈尔科技校区开设的其他工程硕士项目一致，数据科学与决策分析硕士项目的课程结构分为技术性课程与实践课程(Studio)两大模块。

技术性课程：

该项目包含优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程，帮助学生系统掌握从数据分析到模型开发与决策优化的关键技能。通过这些课程，学生能够应对复杂的商业和技术挑战，推动智能决策的实现。主要课程如下：

Optimization for AI人工智能优化

Statistics for Data Science数据科学统计

Probabilistic Analysis概率分析

Machine Learning机器学习

Modeling Under Uncertainty不确定性下的建模

实践课程：

实践课程是康奈尔科技项目的核心部分。学生将与来自计算机科学、电子工程、商业及法律等多个学科的伙伴，组成跨领域团队，共同探讨和解决科技企业面临的实际挑战。主要课程如下：

Entrepreneurship创业学

Intellectual Property知识产权

Law for Non-Lawyers非律师法律

Leadership for Digital Transformation数字化转型领导力

Product Management产品管理

Startup Funding & Pitching初创企业的融资与投标

　三、申请要求

学术背景要求：

康奈尔大学的数据科学与决策分析硕士项目面向对数据分析充满热情、希望借助数据驱动商业决策的申请者。要求申请者具备一定的技术基础，包括完成线性代数、中级概率与统计以及编程课程。

申请材料要求：

语言成绩：雅思：7.0，托福：100

GRE：不要求

非美/加完成的学业成绩需进行WES认证

简历

个人陈述

两封推荐信

视频面试(Video Interview)

网申截止时间：

优先轮截止日期：2024年12月2日

第二轮截止日期：2025年1月23日

最终轮截止日期：2025年4月1日

国际学生建议在第二轮之前提交申请，以确保审理时间充裕。希望申请奖学金的学生，则应优先考虑在优先轮内递交申请材料。

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