卡耐基梅隆计算数据科学硕士由计算机科学学院 (School of Computer Science) 设立，旨在培养具备深厚技术背景和实际应用能力的数据科学专家。该项目学制灵活，学生可选择1.5年（16个月）或2年（20个月）的学习路径，以满足不同的职业规划和学术目标。下面老师就给大家分享一下卡耐基梅隆计算数据科学硕士申请解析的相关内容哦。

一、申请形式

往届的class size在100人左右，中印学生基本各一半。

根据官网数据，2023年的总申请人数1099人，最终录取率在10%左右。

录取者的GRE成绩普遍在325-330+左右，也有少部分GRE320但有科研成果发表的录取者，总得来说对于GRE和GPA卡得没有很严，看中专业的综合实力。

项目对于工作经验没有特别的要求，大部分中国学生都没有fulltime经验，但基本都手握一到两段国内外金融或是互联网大厂的实习经历。

此外，项目非常喜欢本科有扎实计算机背景或数学背景的学生，基本身边的同学都是这两个专业出身的。

二、申请要求

申请人需要准备以下材料：

GRE成绩

英语语言能力证明 (F-1/J-1 申请人)

一段1-3分钟的个人视频，介绍自己以及为什么对此项目感兴趣。(虽然不是申请流程的必选项，但强烈建议提交)

官方成绩单

简历

三封推荐信

个人陈述

其中需要特别注意的是，根据官网上提供的申请要求，GRE成绩是必须的。此外对于非英语母语者的申请人，需达到TOEFL成绩至少100分，IELTS至少7.5分或者多邻国120分。

陆本同学大部分来自清北复交浙大，也有上纽和昆杜等中外合办大学的学生，美本Top30也是这个项目的target school。

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