纽约大学（NYU）的金融数学硕士项目是一个由 Courant 数学研究所开设的跨学科研究项目。该项目致力于将数学、统计学和计算机科学的方法应用于金融市场和风险管理的分析。下面老师给大家详细分享一下纽约大学金融数学项目的相关内容。

一、基本信息

项目梯度：金工/金数 Tier1

是否 STEM：是

时长：1.5 年

Class Size： 30 人左右

开设学院：NYU Courant

申请日期： 2024 年 02 月 08 日 (25fall 可做参考)

申请材料 checklist：成绩单、简历、三封推荐信、申请文书、视频陈述、语言成绩、GRE 成绩(不接受 GMAT)

二、课程安排

纽约大学金融数学项目包括核心课程、选修课程和 Capstone Project。大部分核心课程都安排在秋季和春季学期。全日制学生在第一个学期开始上 Core Level 1 课程，然后在第二和第三学期上 Core Level 2 课程和选修课程。

　该项目课程主要包括四个主要组成部分：

　1.金融理论、统计学和金融数据科学

这些课程构成了该项目的核心，涵盖的主题包括均衡理论、Black-Scholes、线性回归、协方差矩阵，以及现代机器学习技术及其在量化金融中的应用。

2.金融实践应用

这些课程由来自知名华尔街公司的行业专家授课，侧重于量化金融的实际应用。

　3.数学工具

这一部分提供了适当的数学背景，涵盖随机微积分和偏微分方程等领域。

　4.计算技能

这些课程为学生提供了 Java 和 Python 等软件技能以及计算方法的能力，如优化、蒙特卡洛模拟、EM 算法和偏微分方程数值解。

　三、申请要求

背景要求：该项目偏好数学和计算机背景较强的申请者。在评估申请者时，会着重考虑其数学背景，因此需要申请者具备较强的逻辑分析能力以及扎实的本科数学基础。

GPA方面：根据过往数据，建议 3.8+ 。

英语要求：建议托福 108+，雅思 7.5+

GMAT/GRE 要求：必须提交 GRE，不接受 GMAT，GRE 建议 330+，同时建议提交 GRE sub math

文书要求：申请人必须在 PS 中回答分别回答以下三个主题，每个主题最多使用 150 个字：

1. 你追求金融行业职业的动机是什么，它如何与你的量化兴趣和背景相吻合?

2.描述一个你特别感兴趣或重要的数学或科学事实，或理论。

3.描述以下其中一项内容：

(a)你参与的研究项目

(b)你上过的有趣课程

(c)你做过的实习/工作

视频陈述：申请者需要在申请材料中提交一份简短的视频说明，视频长度不得超过五分钟。在视频中，请选择以下话题之一进行讨论：

1. 描述一个具有挑战性的经历或项目，并解释其对您未来从事量化金融职业的相关性。

2. 如果您的职业目标涉及特定领域的量化金融，请分享您所选择的量化金融类型以及为何适合您的原因。

　四、项目就业情况：

这一项目被誉为全美顶尖的金融项目之一，其优秀程度可见一斑。许多学生在毕业前就已经被企业提前预定，其中大多都是金融领域。

此外，项目会提供 career workshop，包括 resume writing、networking 到 interview 等相关技巧。在学生入学时就会帮助修改简历，并且项目的官网上也可以直接看到近两年学生的简历。

这种做法不仅方便了企业直接了解学生的背景，也使学生更加容易获得心仪的工作机会。

根据官网数据显示，金融数学硕士项目毕业生能够在广泛的定量领域找到出色的工作。

包括但不限于在美银美林、贝莱德、法国巴黎银行、摩根士丹利、瑞士信贷、高盛、美联储、摩根大通等公司的研究、交易、资产管理、算法交易、监管或风险管理部门工作。

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