近日，美国计算机牛校卡内基梅隆大学（CMU）宣布再次推出一个人工智能类硕士项目——人工智能系统管理硕士（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称AIM）。项目设置在CMU著名的信息学院Heinz College，目前已经开放2025秋申请，首轮将于2024年12月2日截止。

　一、项目特色

卡内基梅隆大学Heinz College的人工智能系统管理硕士(AIM)项目是一个专注于将人工智能技术应用于解决复杂问题的教育项目。以下是该项目的主要特点和优势：

顶尖的AI教育：卡内基梅隆大学在人工智能教育方面排名全美第一，是学习AI的理想之地。

实践导向：项目强调将AI技术应用于实际问题，与行业合作伙伴紧密合作，为学生提供丰富的实践机会。

前沿课程：课程内容紧跟最新技术发展，例如生成性AI，确保学生能够掌握最前沿的知识。

跨学科教学：海因兹学院拥有跨学科的教学传统，能够吸引和培养未来的AI领导者。

研究中心：学院拥有两个研究中心，Block Center for Technology and Society和PwC Digital Transformation and Innovation Center，这些中心为学生提供了与外部组织合作进行项目和实习的机会。

项目案例：学生在项目中将有机会与实际客户合作，解决包括社交媒体内容审核系统、大型安全语言模型、机器学习分类、关键基础设施保护、自动化运输车队等实际问题。

课程更新迅速：学院的课程更新迅速，能够及时反映最新的AI技术和趋势。

　师资力量雄厚：教师团队拥有丰富的行业经验和对AI技术的热情，能够为学生提供第一手的学习经验。

社会影响力大：通过Block Center for Technology and Society，学院还关注AI的负责任部署及其对社会工作的影响。

这个项目旨在培养能够安全、公平地实施AI技术，并在决策中发挥关键作用的领导者。通过与行业和研究中心的合作，学生将获得宝贵的实践经验，为未来的职业生涯做好准备。

二、课程设置

项目核心课程包括了三个部分：

学院核心课程：

以数据为重点的Python

数据库管理

管理人员统计学

经济分析

管理学核心课程：

高级人工智能与商业战略

不确定情况下的决策

影响力与冲击力沟通

组织设计与实施

人工智能应用核心课程：

人工智能导论

人工智能战略与治理

负责任的人工智能：原则、政策、实践

运营人工智能基础：从理论到实践掌握人工智能生命周期

人工智能计划的财务规划

机器学习解决问题

人工智能模型开发

人工智能与机器学习的网络安全

生成性人工智能实验室

自然语言(X)和大型语言模型的应用

人工智能云开发与运营

应用人工智能顶点项目

除了核心课程，还有众多的选修课程，以下是一些选修课范例：

人工智能的社会影响：ChatGPT与生成性人工智能的新时代

人工智能促进社会公益

伦理与人工智能

管理分析项目

让产品说话：产品经理的数据科学

基于代理的建模和数字孪生

大数据与大规模计算

A/B测试、设计与分析

技术战略

工作的未来

变革与信任管理

人工智能影响分析：平台、人工智能与经济评估

三、申请要求

学历要求：本科学位以上

专业背景：无明确专业背景要求，但需满足以下先修课程：

微积分(GRE/GMAT Quant部分成绩65%以上可豁免)

统计学入门

Python编程入门(Java和C++也接受)

注：未满足先修课程的申请人也有可能被录取，但需要在入学前的暑假补读先修课程

工作经验：不要求

语言要求：

托福：最低要求：阅读/听力/写作各22，口语20;建议：每部分25以上

雅思：最低要求：总分6.5，阅读/听力/写作各6.5，口语6.0;建议：总分7.0且每部分7.0

GRE：要求，接受GMAT成绩

申请费：无申请费

四、申请时间

2025秋申请时间：

申请开放：已开放申请

申请截止：

第一轮：2024年12月2日

第二轮：2025年1月10日

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