继亚利桑那州立大学（ASU）宣布与OpenAI首次合作后，ASU的W. P. Carey商学院正式推出了一个新的硕士学位项目——商业人工智能硕士（MS-AIB）。该项目由信息系统系的教师支持，是美国商学院第一个人工智能研究生学位项目。下面老师给大家介绍一下美国大学开设首个商业人工智能硕士的详细内容。

一、美国首个人工智能硕士基本情况

商业人工智能硕士课程旨在培养能够将人工智能技术与商业战略紧密结合的领导者。课程不仅提供必要的技术知识，还涵盖了商业技能，让学生能够在多样化的商业环境中设计、部署和应用人工智能技术。学生将学习如何理解人工智能的潜在影响，以及在治理、伦理和创新原则方面的重要性。

全日制课程安排：

该课程为全日制形式，计划于2024年8月在亚利桑那州立大学坦佩校区开课。学生将在9个月内完成学业。核心课程包括人工智能基础、应用与影响、商业中的机器学习、企业系统与流程的演进、人工智能在商业转型中的应用、企业数据分析以及人工智能与数据分析战略等。

STEM认证：

亚利桑那州立大学的商业人工智能硕士学位已获得美国移民和海关执法局的STEM认证，这意味着持有学生签证的毕业生将有资格获得长达36个月的可选实践培训(OPT)，相较于非STEM学位的12个月，足足多了24个月的延期，这为国际学生提供了更多在美国的职业发展机会。

二、美国首个人工智能硕士项目课程

商业人工智能硕士学位要求学生完成30个学分，包括核心课程和选修课程。课程内容AI含量很高，具体包括：

商业中的人工智能(AI in Business)：探讨AI技术及其在商业中的应用。

Python数据分析(Python for Data Analysis)：提供编程基础，教授数据处理和分析技能。

企业数据分析(Enterprise Data Analytics)：理解数据在企业流程中的作用。

信息管理(Information Management)：探讨如何管理信息以获取竞争优势。

商业中的机器学习(Machine Learning in Business)：学习如何从大数据中提取分析和模式。

商业流程和系统(Business Process and Systems)：全面理解业务流程和支撑系统的企业系统。

非结构化数据分析(Analytics for Unstructured Data)：分析非结构化数据，支持决策制定。

企业数据和技术治理(Data and Technology Governance in Business)：了解信息治理对商业目标的影响。

人工智能和数据分析战略(AI and Data Analytics Strategy)：体验深度学习在商业中的应用。

人工智能商业战略(AI Business Strategy)：研究利用AI和分析转变业务的战略。

用人工智能改变商业(Transforming Business with AI)：整合技术专长和商业洞察，解决实际商业问题。

三、美国首个人工智能硕士申请须知

要完成项目在线申请，需要提供以下信息：

个人信息：联系详情、出生日期、国籍、社会安全号码

简历：当前简历必须包括所担任的职位，并以月份/年份的格式清楚地标明就业日期。

入学小论文：招生委员会希望更多地了解你、你的背景和你的目标。你对简短论文问题的回答帮助我们评估你的申请，而不仅仅是考试成绩和GPA要求。个人陈述将不被接受，并将延迟申请的审查。论文提示可在研究生申请中找到。

推荐人联系信息：能回答有关你个人品质、职业成功、职业抱负以及在研究生项目中表现能力的个人的名字、隶属关系和工作电子邮件地址

申请费：国内学生70美元;国际学生115美元。

成绩单：如果曾就读于ASU，不需要提交ASU成绩单。否则，必须从你获得学士学位或更高学位的每个学院和大学发送一套正式成绩单到ASU研究生院。

GMAT或GRE成绩：非必需，为可选要求

英语水平证明：ASU不接受托福网考家庭版、托福网考纸质版或托福精华考试作为这一要求的证明。

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