英国的金融界一直处于世界金融行业的最前列，金融数学专业可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，是金融学和工程学的一门交叉学科。金融数学是不少学生的首选留学专业之一，学生最好有一定的学术背景，包括数学、物理、统计以及计算机等。一般学校会为学生开设高等代数、概率论、运筹学、计量经济学等课程。英国留学金融数学学校哪个好?

英国留学金融数学学校哪个好

华威大学

MSc Financial Mathematics

华威大学创立于1965年，世界百强名校，英国顶尖研究型大学。华威商学院是英国第一所取得3大认证的商学院，被誉为英国最顶尖的商学院之一。

华威大学的金融数学课程开设在华威商学院，由数学系和统计系的教师联合授课，共包括六门必修课程和两门选修课程，旨在使学生能够深刻理解金融领域的理论和概念知识，同时掌握必要的高水平概率、统计学和数学知识，使学生能够进行高级的定量建模。

利兹大学

MSc Actuarial Finance

利兹大学金融数学理学硕士项目旨在提升学生的金融理论知识、量化、数学和研究技能。利兹大学金融数学理学硕士项目由利兹大学商学院和数学学院的经验丰富的学者授课，涵盖了金融衍生品定价、离散和连续时间模型、风险管理、投资组合优化以及金融统计方法等关键话题。

诺丁汉大学

MSc Financial and Computational Mathematics

诺丁汉大学以其出色的教学与研究质量一直享有国际盛誉，而且诺丁汉大学也被列为全球500强企业的CEO中校友数量最多的高校之一。诺丁汉大学是罗素大学集团和 Universitas 21 联盟的核心成员。

诺丁汉大学由5个大学院组成,包括文学院、工程学院、医药和健康科学学院，另外还有理学院以及社会科学学院，各大学院又下设许多院系。

英国留学金融数学课程设置

衍生品定价理论

主要是以随机微积分为核心的解析方法，以Feymann-Kac，前向/倒向Komogorov方程出发，通过伊藤引理等工具推导出期权满足的偏微分方程，进一步解出定价公式。由此发展出来的一系列资产模型，包括汇率模型，利率模型，信用风险模型Q等。

数值方法

包括PDE的数值解法(显式，隐式，Crank-Nicolson, AD1等)，蒙特卡罗方法Q以及各种方差降低方法(Antithetic Variables, Control Variates, Stratified Sampling, ImportanceSampling), Least Square Monte Carlo,基于傅里叶变换和拉普拉斯变换Q的特征函数变换法等。掌握好这一部分也是大部分金融数学和金融工程毕业生在求职时的核心竞争力，许多在学习数值方法时培养的能力和技巧，包括编程能力，程序调试能力，性能优化，参数拟合等，在未来的工作中都会有很大的用武之地。

统计分析和数据分析方法

从简单的回归模型，到复杂的机器学习Q乃至深度学习模型。这部分内容本来并不被纳入传统的金融数学，或者说更多地被看作是技巧而不是理论。这种情况，随着近年来机器学习和深度学习在各行业的广泛应用，已经得到了很大的改变。许多金融机构也开始将机器学习方法纳入其在招聘中寻求的核心技能。

英国留学金融数学就业前景

金融数学专业就业方向主要是金融、互联网、新能源等行业，就业主要流向是投资银行，或者进行商品贸易或国际贸易的公司处理商品价格风险及外汇风险。想进顶级投行，除了大学靠谱、经历丰富，像ACCA/CFA/FRM等高含金量的证书也是必不可少的。

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