澳洲回国的留学生多吗?澳洲留学就业前景最好的专业是哪些?

留学在线   2023-12-07 16:55

结束留学生活,有人会选择留下工作,也有人会选择回国就业,今天,留学在线就带大家了解一下澳洲回国的留学生多吗?澳洲留学就业前景最好的专业是哪些?相信小编接下来整理的内容会对大家挑选澳洲留学专业有帮助。

一、澳洲回国的留学生多吗?

澳洲回国的留学生多吗?根据教育部公布的最新数据显示,澳洲回国留学生还是挺多的,已经超过了8成。

二、澳洲留学就业前景最好的专业是哪些?

金融专业 Finance Major

金融专业是来澳洲读研究生选择最多的专业,也是商科专业中最受欢迎的专业之一。澳洲的金融专业也分很多种,包括应用金融学、国际金融学、金融数学、金融经济学等。部分学生本科期间会选择就读双专业,毕业后再就读金融类硕士课程。

近年来,澳洲政府一直致力于将澳洲打造成为亚太地区金融中心,全球各大银行也纷纷在澳洲设立分支机构,金融行业进入高速发展期,本地对金融人才的需求也日益增强。而且,随着中国金融市场的迅猛发展,中国市场对有着海外背景和全球投资眼光的留学生也越来越渴求。无论是国有银行,还是花旗、高盛、麦肯锡之类的世界顶级投资银行,都更加倾向高薪发掘英语流利的高端海归人才。

会计专业 Accounting

澳洲会计课程设计新颖,实用性高,且澳洲注册会计师通过率高。注册会计师会员资格不仅在 澳大利亚有效,而且在香港、新加坡、马来西亚以及英联邦所有国家得到承认。但会计专业目前移民分数要求较高,需要通过PY、NAATI或语言成绩等多种途径凑分。

澳大利亚的专业会计师协会受到了国际上的广泛认可,如美国、英国、加拿大、新加坡、中国香港特区等等。优秀的澳大利亚会计毕业生,是四大国际会计事务所每年招聘的对象,职业前景光明。

市场营销 Marketing Management

市场营销专业是国内外最受欢迎的商科专业之一,在职场上,任何行业的销售部门在整个公司都起到了至关重要的作用。对于创业精英或者公司骨干来说,市场营销是一门必修课。

很多人都认为市场营销就是销售,这样理解就错了,其实市场营销是一门非常高深的学科,知识领域非常的宽泛。

澳大利亚市场营销硕士专业主要学习市场调研、营销管理、营销策略以及营销项目研究等,澳洲的学校更强调的是要求学生具备运用各种知识去解决复杂问题的能力。

根据JobOutlook数据显示,在澳大利亚,市场营销专员平均年薪中位数可达AU$83,376。

国际商务 International Business

在澳洲,International Business国际商务是个涵盖内容非常广泛的专业,不仅包括了单纯的货物进出口贸易,还包括服务贸易、技术贸易以及各国之间的各种经济合作。学习内容往往包括:国际人力资源管理、公司风险分析与管理、国际市场营销、公司发展战略、国际经济与贸易、全球化的公司管理、国际会计与法律、跨文化交流与管理等。

由于国际商务研究的是国际环境下的各种商业行为,学习的内容非常广泛,因此毕业生可以根据自身的背景和个人喜好,来进行就业选择。从企业部门的操作人员,到一个公司的管理者,大到国家政府部门的决策者,都可以是国际商务专业毕业生从事的工作。工作的行业也不仅限于贸易公司,各种跨国集团、各种公司组织的国际部或外联部、政府机关的国际合作和外交部门等都是可以让国际商务专业毕业生发挥所长的领域。

国际商务专业虽然不是独立技术移民职业清单上的移民职业,但并不意味着毕业生不能移民澳洲。随着澳洲移民政策的改革,如今的澳洲移民将更加以就业为导向,吸引高素质有能力能够为澳洲未来经济发展做出贡献的有才者一直是澳洲政府制定移民政策的目标,所以国际商务专业的毕业生,完全可以通过在毕业后找到相关工作继而通过州政府担保或雇主担保等方式来获得绿卡,成功移民澳洲。

人工智能专业 Artificial Intelligence

人工智能发展处于成长期,人工智能人才市场呈白热化态势。

目前,我国已经形成较为完整的人工智能产业链,全球竞争力持续提升。据清华大学数据显示,机器视觉、智能语音和自然语言处理是中国人工智能市场规模最大的三个应用方向,分别占比34.9%、24.8%和21%。

数据科学 Data Science

大数据越来越多被大型企业在商业环境下所运用,给商业领域带来了前所未有的信息采集及分析技术。

提到大数据相关专业,作为WI-FI等技术的发明国的澳大利亚就必须要讲一下了,澳大利亚一直走在世界数字科技发展的前列,每年都在教育和研发上投入大量的经费。因此澳大利亚的数字科学专业相当强势。

数据科学是IT下面一个分支,主要是以数据为主,通过对数据资源的分析和操作来配合市场等公司的战略活动。数据科学会运用到数学、统计、信息科学、计算机科学等等理论和技术。

数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:

Data scientist 数据科学家

Business intelligence analyst 商业智能分析师

Data mining engineer 数据挖掘工程师

Data architect 数据构架师

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