数学专业的毕业生无论在国内国外，需求量都明显增加。特别是根据最新的统计，在目前需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而目前最火的职业精算师，也多是出身数学专业的。接下来为大家介绍：2023加拿大大学数学专业排名 想成为“钻石领”精算师 这些大学不容错过!

　　加拿大大学数学专业排名

一、 滑铁卢大学

滑铁卢大学拥有全球最大的数学学院，师资力量雄厚，学生在数学竞赛中始终名列前茅。滑铁卢大学与工商界特别是高科技企业联系紧密，提供众多co-op的课程。微软公司在北美优先录取的13所大学中，滑铁卢大学数学系的学生是最优先考虑的。顶着无数光环的uw数学学院培养的毕业生就职于近100个国家和地区，很受雇主的欢迎，由此可见该大学数学教学的实力。

二、多伦多大学

多伦多大学的专业范围非常广泛，很多的专业的排名在整个加拿大都是top3。从师资力量来说，学校大概有学生5万余人，同时拥有加拿大最大的图书馆，荣获诺贝尔奖的教授人数也是加拿大最多的。数学界最高荣誉fields奖的fields毕业于uoftoronto。至今多大还有fieldsinstitute。它的研究方向全。

三、加拿大女皇大学

它的数学系1960年代左右辉煌过一阵子。如在profinitegroups和galoiscohomology上颇有造诣的ribes就在那里。neukirch也在那里工作过。它出的一个系列queen‘spapersinpureandappliedmathematics很有水准。

四、麦吉尔大学

它在数学的主要方向上都有很有成就的教授(相对的)，尤其是在分析，群论，拓扑，数论及代数几何，微分方程，统计方面有几个强教授。它和concordia，u.ofmontreal，uqam合办一个数学研究中心，每年请一个美国或加拿大的专家做chair(可理解为嘉宾主持)，并颁发一个奖项。

五、加拿大英属哥伦比亚大学(ubc)

加拿大西部最强的学校--数学系当然也是。ubc和美国的u.ofwashingtonatseattle联系很紧。如他们有一个pacificinstituteforthemathematicalsciences。两个大学的交往使得ubc的数论不弱，如creg，vatsal等。另外ubc在partialdifferentialequation上也强。tsai今年刚得了一个奖。另一个被国际数学家大会邀请作报告的也在此领域。topology上也有一个canadianresearchchair。几年前还招一批tenure-track职位的人。总体上感觉是强势上升阶段。

六、加拿大康考迪亚大学

虽说它已本科教育为主，但数学系办的有些特色。主要是puremath中的数论。kisilevsky和iovita是领头人物。iovita是canadianresearchchair。以p-adicanalysisandp-adicinlonglandsprogram著称。虽然他boston大学毕业，但他的成名在与和ucberkeley的coleman合作发表的文章。kisilevsky毕业于mit，研究方向代数数论方面。几年前他们把数论大牛级人物uc，losangelos的hida请去当了一段visitingprofessor。

七、约克大学

约克大学坐落在安大略省多伦多市，在诸多领域如法律，商学，计算机，财会，金融，政治，经济，文学，哲学，新闻，管理，气象，化学以及空间科学，艺术包括电影，戏剧，爵士乐，实验音乐，舞蹈，数字媒体，文化研究这些领域都培养出了国家级的高端人才。

　　加拿大数学专业就业前景

1、“钻石领”精算师

在加拿大比较出色的精算师大多都是数学专业出身。无论在国外还是国内，精算师以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。

2、银行、证券业工作

加拿大某著名院校招生明确指出，你可以不懂经济，我们可以教你，但你不懂数学，这是没有办法忍受的。可见数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。由此可见，加拿大数学专业就业前景在证券金融方面是相当可观的。

3、IT行业

要成为一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在IT行业的优势不可忽视。

4. 专业学者——数学家

数学家可以分为两类，数学教师进入各种教研系统，继续研究许多未知的领域和待解决的问题，并且承担高校的教学工作。另一类成为金融数学家，金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。

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