身处在大数据时代之下，大数据技术为各个领域带来了新的改革，比如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等等都需要依赖数据分析来挖掘潜在的客户或者指定新的战略目标，数据科学人才的需求量也将持续上涨，据统计，预计到2026年将创造1150万个数据科学岗位。为了应对市场的需求，伦敦大学学院就开设了12个数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　#1 MSc Data Science数据科学

数据科学将计算和统计技能融合在一起，旨在解决日益增长的数据驱动问题。该专业强调利用分析工具，以使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历(定量学科)

2. 具备大学水平的数学和线性代数知识，并熟悉概率论、统计学和计算机编程

3. 雅思6.5，单项6.0

必修课：

1. Introduction to Machine Learning

2. Foundation Fortnight

3. Statistical Design of Investigations

4. Statistical Computing

5. Introduction to Statistical Data Science

6. Research Projec

　#2 MSc Health Data Science健康数据科学

该项目培养学生探讨应用于数据密集型医学研究中的计算与统计方法，分析如何改善医学研究以及创造商业机会。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历(临床/科学学科)

2. 具有良好的计算或数学技能

3. 雅思7.0，单项6.5

必修课：

1. Basic Statistics for Medical Sciences

2. Data Methods for Health Research

3. Principles of Health Data Science

4. Regression Modelling

5. Scientific Software Development with Python for Health Research

　　#3 MSc Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习

该项目将计算和统计技能以及机器学习结合起来，以解决数据驱动问题。这个迅速扩展的领域包括深度学习，大数据分析，并已应用于电子商务，搜索/信息检索，自然语言建模，金融，生物信息学以及人工智能等。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历(定量学科)

2. 具备数学方法的知识，包括线性代数、微积分、概率和统计，至少达到英国大学本科课程数学科学第一学年的水平。

3. 雅思7.0，单项6.5

必修课：

1. Principles of Health Data Science

2. Data Methods for Health Research

3. Dissertation in Health Data Science

4. Software Development with Python for Health Data Science

5. Basic Statistics for Medical Sciences

6. Regression Modellin

　　#4 MSc Data Science for Cultural Heritage文化遗产数据科学

该项目通过文化遗产视角研究数据科学，在文化遗产的背景下为学生提供实践培训来加深其对数据科学的理解。该课程使学生具备从建筑和建造到媒体、遗产等多个领域的发展技能。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历

2. 背景要求工程、计算机科学、应用数学或其他相关科学

3. 雅思7.0，单项6.5

必修课：

1. Heritage Data Mapping and Visualisation

2. Heritage Data Management

3. Dissertation: Data Science for Cultural Heritage

4. Introduction to Heritage Science

5. Introduction to Sustainable Heritag

　　#5 MSc Energy Systems and Data Analytics能源系统与数据分析

该项目将能源系统研究与数据科学相结合，从数据分析角度提供了有关能源系统的学术指导和行业相关研究。在大数据和海量计算能力的推动下，先进的分析技术有可能改变能源系统的设计，操作和维护方式。学生将获得技巧和知识，以释放大型能源数据的变革潜力，重塑能源行业。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历

2. 雅思7.0，单项6.5

必修课：

1. Energy Systems

2. Statistics for Energy Data Analysis

3. Energy Data Analysis

4. Energy Data Analysis in the Built Environment

5. Energy and Transport Analytics

6. Spatial Analysis of Energy Data

7. Dissertatio

　　#6 MSc Risk and Disaster Science：data science pathway风险与灾害科学:数据科学路径

科学在理解灾害风险方面非常重要，尤其在当下，私营部门、公共部门和第三部门在地方、国家和国际各级制定策略均以科学为基础。该专业旨在满足各部门对灾害科学培训专家的需求，研究方向涵盖统计计算和建模。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历

2. 雅思6.5，单项6.0

必修课：

1. Fundamentals of Emergency and Crisis Planning and Management

2. Data Analysis and Interpretation

3. Practice and Appraisal of Research

4. Risk Analysis for Disaster Science

5. MSc Risk, Disaster and Resilience Research Project

6. Integrating Science Into Disaster Risk Reductio

　#7 MSc Spatial Data Science and Visualisation 空间数据科学与可视化

该项目课程专注于分析、地图绘制和可视化;它研究城市的形式、功能和交流。课程目标：利用社会和空间研究原则和技能，培养学生对定性和定量研究方法论以及数据收集和分析方法的深刻理解，支持并推动独立研究项目。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历

2. 除相关背景外，人文、社会和自然科学背景同学也可以申请

3. 雅思6.5，单项6.0

必修课：

1. Urban Systems Theory

2. Geographic Information Systems and Science

3. Quantitative Methods

4. MSc Smart Cities Dissertatio

　　#8 MSc Social and Geographic Data Science社会与地理数据科学

国际上对具备社会和地理数据科学专业知识的合格专业人员和科学家的需求不断增长，UCL的社会和地理数据科学硕士旨在培养下一代数据科学家，为他们提供严格且科学的培训，在社会科学、机器学习、计算和统计的接口方面拥有独特的专业知识。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历

2. 雅思7.5，单项6.5

必修课：

1. Data, Politics and Society

2. Geographic Information Systems and Science

3. Introduction to Social Data Science

4. Principles of Spatial Analysis

5. Research Project and Dissertation

　　#9 MSc Health Data Analytics健康数据分析

该项目研究方向包括从健康数据中提取信息来制定国家政策、管理地方组织或为个人护理提供方案。在当下越来越多的数据可以通过电子方式获得，因此对可以准确筛选数据的人才需求量极大，该专业的目的就是培养这方面的专业人才。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历(相关学科)

2. 雅思7.5，单项6.5

必修课：

1. Statistical Methods for Health Data Analytics

2. Health Analysis Principle

　　#10MSc Knowledge, Information and Data Science知识、信息与数据科学

该项目是为希望研究知识、信息和数据科学的现代方法的计算的学生提供技能。重点在于当前的行业实践，理论和人工智能的未来趋势，从而使毕业生具备必要的知识和技能，在信息相关领域的广泛职业道路。

入学要求：

1. 二等学位或海外同等学历

2. 雅思6.5，单项6.0

必修课：

1. Statistical Methods for Health Data Analytics

2. Health Analysis Principle

　　#11Data Science and Public Policy (Economics)数据科学和公共政策(经济学)

根据官网显示，这是UCL第一个由经济系和政治系合开的项目，目的是培养善于用数据科学制定、分析政策的 policymakers。

该课程由定量社会科学专家授课，专为热衷于研究公共政策并希望培养在未来几年在政策制定定量分析中发挥主导作用所需技能的人而设计。旨在培养学生使用先进的统计方法深入了解公共政策中的重要问题所需的知识和技能。

入学要求：

1. 2：1及以上经济学学位

2. 具有重要的定量成分，或同等标准的海外资格。具有其他定量学科(例如统计学、数学或物理学)同等标准资格的申请人也可以考虑

3. 经济学本科及极强的量化背景

4. 需Maths Camp考试

5. 非英国领域需要GRE成绩，且数学部分要在161以上

6. 雅思7.5，单项6.5

必修课：

1. Econometrics

2. Microeconomics

3. Macroeconomics

4. Dissertation

5. Machine Learning in Economics

6. Statistical Learning for Public Policy

7. Statistical Programming for Social Data Science

8. Data, Evidence and Public Policy

　　#12 MSc Data Science and Public Policy (Political Sciences)数据科学和公共政策(政治学)

从整个项目的介绍来看，和之前介绍的经济学方向差别不大，项目的质量还是非常高的。对于那些想要申请港三新二公共政策/社会政策的学生们来说，如果觉得课程质量不够硬核的话，那完全也可以将UCL的这一项目作为未来的选择之一。

该项目的必修和选修课程涵盖了学界和业界比较关心的主题，虽然整体变成政策向了，但是选修里也有计量经济学等科目。在当前社科往量化发展的背景下，这个专业如果要从事研究的话会很吃香。

入学要求：

1. 2：1及以上学位或同等标准的海外资格

2. 至少拥有一个定量课程(例如定量方法、统计学、数据科学或计量经济学)

3. 无需GRE，也不限制本科专业

4. 雅思7.5，单项6.5

必修课：

1. Statistical Learning for Public Policy

2. Statistical Programming for Social Data Science

3. Dissertation

4. Data, Evidence and Public Policy

5. Politics of Public Policy

综上所述，以上讲的就是关于UCL数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，留学在线专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!