捡漏机会来啦 2023fall英国这3所大学新增了四个数据科学硕士专业!

留学在线   2022-12-21 16:46

随着移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展,使得我们已经进入到大数据时代,“大数据技术”已成为新一轮的技术革命,大数据技术可以帮助企业将现有的数据与实时产生的数据有效整合,以少量的投入获得更大的回报,这也意味着有大数据分析能力的专业人才十分紧缺,缺口将达到150万人,为此为了迎合市场的需求,2023fall英国这3所大学就新增了4个数据科学硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:

  布里斯托大学

MSc Economics with Data Science

新的跨学科经济学与数据科学理学硕士课程,深入了解经济学,计量经济学和数据科学。

结合理论培训和实用工具的教学,您将由经济学和数学工程学科的专家教授,并接受编程和数据科学中的基本软件工具的培训,以及本课程独特的强大的经济学内容。

您将有机会通过行业主导的项目将所学知识付诸实践,与潜在雇主密切合作,将所学知识应用于解决现实问题。

申请条件:

数学/工程/数据科学/计算机科学/物理本科二等以上荣誉学位或国际同等学历。

经济学或定量学科或相关领域的二等以上荣誉学位或国际同等学历。这必须包括在学位的最后两年,至少在以下数学资格要求列表中的3个定量单元中取得2:1的成绩。

语言要求:

雅思总分6.5分,阅读和听力7.0分,无任何技能低于6.0分

学费:£30,500

截止日期:

海外申请者:2023年7月31日

本土申请人:2023年8月4日

MSc Scientific Computing with Data Science

你是否刚毕业于物理或生命科学专业,想要了解更多关于计算及其如何应用于推进科学研究的知识?这个计划将帮助你实现你的目标。加入一个在英国研究质量排名前5的学院(REF 2021年的分析)。培养您在编码、机器学习和高性能计算方面的技能,并学习如何将这些技能应用于来自各个科学领域的前沿计算问题。

科学计算是一个跨学科领域,它使用计算机科学、数据科学和数字技术来解决广泛学科领域的问题,包括数学、工程学、生物学、物理学、化学、地理学和地球科学。无论你的科学背景如何,本课程将在编码和数据科学方面对你进行培训,以你的核心科学知识为基础,并让你对结合这些技能可以实现的目标有一个强大的认识。

你将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法,并将它们应用于你所选择的科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原则,并使用它们来建模复杂的科学系统,使您在竞争激烈和快速变化的劳动力市场中具有优势。通过项目工作,行业网络和访问,你将有机会建立联系,一旦合格,就会有更多的工作机会。

申请条件:

*拥有自然/物理科学(例如化学、物理学、地球科学、地质学、地理科学、环境科学)和生命科学(例如生物化学、药理学、分子生物学、计算生物学、生物物理学、细胞生物学、分子生物学、生理学、解剖学、动物学、植物科学、神经科学、心理学、病毒学、微生物学、免疫学、医学)的上二级本科荣誉学位或国际同等学历。工程(不是计算机科学)或数学和统计学学位也可以考虑。数学能力必须证明至少有一个本科水平的数学单元达到2:1(或国际同等水平)。之前的计算知识不是必需的。具有相关工作经验的低级别学位申请人将根据具体情况进行考虑。

语言要求:

雅思总分6.5分,单项没有低于6.0分

学费:£28,000

截止日期:

海外申请者:2023年7月31日

本土申请人:2023年8月4日

  巴斯大学

MSc Data Science and Statistics 数据科学与统计

数据科学和统计学正在彻底改变医疗保健。从提高我们对疾病原因和进展的理解,到影响临床和政府决策,它们是现代医疗保健系统日益重要的组成部分。

本课程将使您具备从制药公司到医院和健康分析公司的雇主所追求的技能。您将学习数据科学和统计学的基础知识,包括机器学习和统计建模等关键分析方法,以及Python和r中的编程和数据分析技能。您还将通过应用健康数据科学定制的一年单元获得广泛的健康应用实践经验。这将使你具备解释,分析和评估现实生活中的医疗问题的技能。

申请条件:

你应该有一个一级或强二级本科学位或同等的国际学历。

要申请这门课程,你的本科学位应该包含数学和计算的重要元素,如数学、统计学、计算机科学、物理、化学、工程或经济学。

我们还将考虑其他科目,例如地理或生物,这些科目可能符合标准,这取决于它们特定的数学和计算内容。

语言要求:

雅思:总分6.5分,各部分不低于6.0分

截止日期:2023年6月30日

  爱丁堡大学

Data and Artificial Intelligence Ethics数据与人工智能伦理

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的道德设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。

如今,许多从事人工智能(AI)和数据密集型应用的组织和部门在其技术和政策/治理劳动力中缺乏独特的专业知识,以满足社会对负责任的技术使用的道德要求,这些要求越来越超出法律合规的范畴。

面对日益增长的公众期望和监管要求,新技术不仅要在法律上得到应用,而且要在道德上得到应用,所有行业都需要具备批判性、创造性和更高阶数据技能的熟练毕业生。该课程的毕业生将帮助他们未来的雇主在透明、问责、公平、正义、尊重个人和人权的情况下,以符合真正的人类和社会需求的方式,在复杂的新技术系统和角色中导航。

申请条件:

英国2:1荣誉学位,或任何学科的国际同等学位。

均分要求:至少80%,由我们优先名单上的大学授予或至少85%(“正常”水平)来自任何认可的大学

语言要求:

雅思:总分7.0分,每部分至少6.5分。

截止日期:

尽早申请

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